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Done:¶

1. 阅读关于水下去雾的论文“Underwater Image Restoration using Single Color Channal Prior”
   *预处理：将RGB图像转化为HSV图像，对V通道进行自适应直方图均衡化处理，再将处理后的HSV图像转化为RGB图像，以提高动态范围的对比度。
   *红通道先验(Red Channal Prior)：由于红光成分的波长最长，在水下受到的衰减程度最大，成为影响暗通道的最主要因素。
2. 对基于暗通道假设和代价函数的图像去雾软件算法进行模块说明（具体文档见附件），顶层模块框图如下图所示：
   

Doing:¶

1. 改进Airlight模块的matlab算法：按区块扫描图片，分别求每个区块所有像素值得平均值和标准差，在二者之差最大的区块内选取像素值最接近(255,255,255)的点作为大气光照亮度A。
2. 分别采用改进前后的matlab算法，对html网站上的有雾图片进行去雾处理，比较去雾效果。