基于FPGA的卷积神经网络并行结构研究 陆志坚¶

• 文章基于“主机+FPGA”的计算架构，确定卷积神经网络并行计算单元在整个CNN计算架构中的地位以及与其他部件的接口，设计了一种可配置的CNN计算单元并行结构，该结构采用价差互联开关控制输入和输出特征映射图与CNN计算单元的连接。应用示例表明该特征结构能够根据卷积神经网络层内计算的不同特征配置相应的计算结构，有利于充分开发卷积神经网络层内计算的并行性，提高卷积神经网络计算性能。