CNN¶

CNN Overviw¶

CNN的最大特点就是 稀疏连接（局部感受）和权值共享 ，如下面两图所示，左为稀疏连接，右为权值共享。稀疏连接和权值共享可以减少所要训练的参数，减少计算复杂度。

1.改变batchsize（每次挑出一个batchsize的batch来训练，也就是每用batchsize个样本就调整一次权值，而不是把所有样本都输入了，计算所有样本的误差了才调整一次权值）

2.改变学习率

3.改变训练次数（用同一批样本训练）

4.训练20epoch所用的时间分配

5.讲参数强化，随训练次数增多 error趋近于稳定。

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