Deep learning¶

介绍¶

• 相关组织
1. Google brain Geoff Hinton
2. 百度深度学习研究院 Andrew Ng

• 卷积神经网络（Convolutional neural network）专家
1. Kunihiko Fukushima
2. Geoff Hinton
3. Yann LeCun

• Hinton 介绍
  http://www.cs.toronto.edu/~hinton/

• Andrew Ng介绍
  http://cs.stanford.edu/people/ang/

• 科普视频：TED——如何教计算机理解图片
  http://open.163.com/movie/2015/3/Q/R/MAKN9A24M_MAKN9QAQR.html

• IBM：truenorth芯片
  IBM_research: http://www.research.ibm.com/articles/brain-chip.shtml
  cognitive-computing: http://www.research.ibm.com/cognitive-computing/neurosynaptic-chips.shtml#fbid=TifOdZkX97I

学习资料¶

机器学习基础¶

• 机器学习基础知识
  简短教程：http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php?course=DeepLearning

• 斯坦福大学公开课 ：机器学习课程
  公开课：http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html
  课程讲义：lecture notes

深度学习知识¶

• 基础博文
  短：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7826917
  中：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775360
  长：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/03/14/2959138.html

• 斯坦福_deep-learning_教程
  英文版： http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial
  中文版：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B

• UFLDL_deeplearning学习笔记
  博文: http://blog.csdn.net/itplus/article/details/11021593

• 离散知识点
  受限玻尔兹曼机_restricted Boltzmann machine

深度学习书籍¶

• 未出版：
  http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/dlbook/

运行环境¶

• theano
• caffe

实现代码¶

• 日本学者Yusuke Sugomori 在 github里上传的关于deeplearning的代码
  https://github.com/yusugomori/DeepLearning

• Yusuke Sugomori 的 C 语言 Deep Learning 程序解读:
  http://blog.csdn.net/itplus/article/details/9079973

• 下载好的deep_learning代码，包括C,C++,go,java,python,scala
  下载好的code包

重要文章¶

• 突破性的三篇论文

硬件实现¶

• 硬件实现文章搜集介绍

引申介绍¶

• 图像识别

• 深度学习