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Extended Histogram of Gradients with Asymmetric Principal Component and Discriminant Analyses for Human Detection
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Abstract:
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在训练集中不对称的人物与飞任务以及高维度的特征是目前人物识别遇到的非常大的问题。目前的分级器方法不能将训练集中的不对称考虑进去,这会导致次优化分级性能。此外,高维度的特征阻止了人物识别和分级的实时性能。
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